データの取り込み

ファイルのインポート:CSV・仕入先 PDF・棚の写真

アップロードできるもの、まとめて取り込む方法、列の対応付けの仕組みを説明します。

ガイド付きインポートは既存のデータを読み取り、入力し直す手間を省きます。この記事では前半の、ファイルの追加と列の解釈の確認を説明します。続きはインポートを確認して完了するを参照してください。表計算からの移行を考えている場合は、移行によって得られることもご覧ください。

ファイルのアップロードと列の対応付けでは、在庫品目は作成されません。確認画面で行を承認したときに初めて追加されます。

インポートできる人

研究責任者と研究員のロールです。若手研究員にはインポートの選択肢は表示されません。

最初にすること

  1. ダッシュボードの「ラボを設定する」カードに設定を始めるボタンがあります。
  2. または上部バーの在庫を追加を開き、在庫を取り込むを選びます。
  3. またはサイドバーのツールから在庫を取り込むを開きます。

アップロードできるもの

種類メモ
CSV形式の表ExcelやGoogle SheetsからCSV形式でエクスポートします。
PDF文書仕入先の注文確認書や納品書です。
写真JPG、JPEG、PNG、HEIC、HEIFに対応します。棚、冷凍庫のボックス、ラベルの写真などです。

Excelファイルには対応していません。先にシートをCSV形式で保存してください。

すべてをまとめてアップロードする

ファイルを選ぶをクリックし、表計算、PDF、写真をまとめて追加します。ファイルごとに別々にインポートするのではなく、一つの確認画面に集約されます。

意識してまとめると便利です。ラボの在庫情報は複数の資料に散らばりがちで、一つずつ取り込むと重複を後から自分で照合する必要があります。まとめれば、一度の確認で扱えます。

後から別のファイルを同じセッションに追加することもできます。

テンプレート

既存のシートを調整せずにテンプレートから始めたい場合は、アップロード画面のテンプレートをダウンロードを使います。品目の種類ごとに一つあり、その種類についてLabsistantが読み取るすべての列を含みます。

  • 試薬: Item name, Quantity, Unit, Alert at, Quantity type, Hazard level, CAS number, Vendor, Catalog number, Category, Lot number, Received date, Expiration date, Lot cost, Sterile, RNase-free, Storage location, Box position, Ownership, Owner email, Owner group.
  • 消耗品: Item name, Quantity, Unit, Alert at, Quantity type, Vendor, Category, Sterile, RNase-free, Storage location, Box position, Ownership, Owner email, Owner group.
  • 検体: Item name, Quantity, Unit, Quantity type, Sample type, Collection date, Sample source, Biohazard, Already thawed, Storage location, Box position, Ownership, Owner email, Owner group.

値がわからない列は空欄にします。一部の列には指定された値だけを入力できます。

  • 危険度はnone、low、moderate、high、extremeのいずれかです。
  • 日付は年-月-日の順で、2026-01-15のように記入します。
  • 数量の種類は、数えるものはdiscrete、測るものはcontinuousです。空欄なら、認識できる単位からLabsistantが判定します。
  • 所有区分はshared、group、personalのいずれかです。
  • 無菌、RNaseフリー、バイオハザード、解凍済みはyesまたはnoです。

各テンプレートの一行はサンプルです。削除して自分のデータに置き換えてください。実際のデータでも、値の推奨例でもありません。残したままアップロードすると確認画面で示されるので、置き換えるか除外できます。

テンプレートの使用は必須ではありません。既存のシート独自の列名も、対応付けのステップで扱えます。

ステップ1:列を対応づける

ファイルの読み取り後、最初のステップにファイルをどう読み取ったかが表示され、列とLabsistantのフィールドとの対応が示されます。

内容を確認し、誤りがあれば修正してください。

表示される内容

  • 必須の列。行を品目として取り込むために最低限必要な情報です。対応付けがない列があれば示されます。
  • 各対応付けに、列とフィールドが一致している確信度が表示されます。
  • この列を無視は、その列を取り込まないことを示します。フィールドに使うべき列なら対応付けを変更してください。
  • 保管場所は、別のステップで慎重に扱うため、保管場所のステップで設定しますと表示されます。インポートを確認して完了するを参照してください。

誤った対応付けはここで直してください。その後の処理すべてに引き継がれるため、この段階での修正が最も簡単です。

単位の変更を確認する

単位欄にはファイル内の各単位が表示されます。認識できた変換は入力済みでおすすめと示されます。例えばgramsをgとして読み取ります。判断が必要な値は要入力と表示されます。

ここを読み飛ばさずに確認してください。変更内容が示されるので、望んでいない正規化を見つけられます。

認識できない単位

認識できない単位がファイルにあれば、その旨と単位ごとの選択肢が表示されます。

  • こちらの選択肢に変更するで、既知の単位に対応付けます。
  • 入力されたまま使うで、元の単位表記を残します。
  • スキップで、その単位を使う行を今回のインポートから除外します。

知らない単位というだけではインポートは止まりません。独自の単位を残す場合は、個数を数えるものか測定量かも指定してください。必須の数量の種類がない行は、引き続き要確認となります。

個数か測定量か

各試薬は、箱やパックなど個数で数えるものか、体積や重量などの測定量として扱われます。選んだ単位から判定できる場合は、その旨が表示され、再度尋ねられることはありません。

AIに詳しい読み取りを依頼する

列名が特殊で自動の対応付けがうまくいかない場合は、AIにファイルを詳しく見てもらえます。

AIに接続できなければ、その旨が明示され、再試行できます。黙って推測に切り替わることはありません。

どちらの場合も、AIの読み取りは提案であり、決定ではありません。提案はすべて同じ確認画面に入り、承認するまで何も作成されません。

推測しない情報

どの経路でデータを取り込んでも、コンプライアンスに関わる値は作り上げません。ロット番号、CAS番号、危険度、有効期限はファイルまたは利用者からの情報に基づき、推測では補いません。

必須情報がない行は、勝手に補完せず要確認として示されます。ロット番号・CAS・危険度・有効期限を参照してください。

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